Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Анализатор на качеството на данните
Описание
Text copied to clipboard!
We are looking for Анализатор на качеството на данните, който да се присъедини към нашия екип и да подпомогне организацията в поддържането на високи стандарти за качество на данните. Като Анализатор на качеството на данните, вие ще играете ключова роля в осигуряването на точността, последователността и надеждността на информацията, която използваме за вземане на важни бизнес решения. Ще работите в тясно сътрудничество с различни отдели, включително ИТ, маркетинг, продажби и финанси, за да идентифицирате и разрешавате проблеми, свързани с качеството на данните.
Вашата основна задача ще бъде да извършвате редовни проверки и анализи на данните, да идентифицирате несъответствия и грешки, както и да предлагате и прилагате решения за подобряване на качеството на информацията. Ще бъдете отговорни за създаването и поддържането на стандарти и процедури за управление на качеството на данните, както и за обучението на колеги относно най-добрите практики за работа с данни.
Очакваме от вас да имате аналитично мислене, внимание към детайлите и способност за ефективна комуникация с различни екипи и заинтересовани страни. Ще трябва да можете да работите самостоятелно, както и в екип, и да сте способни да управлявате множество задачи едновременно.
В нашата компания ще имате възможност да работите с модерни технологии и инструменти за анализ на данни, както и да участвате в разнообразни проекти, които ще ви позволят да развиете професионалните си умения и да придобиете ценен опит в областта на анализа и управлението на данни.
Предлагаме ви динамична и приятелска работна среда, възможности за професионално развитие и конкурентно възнаграждение, съобразено с вашите умения и опит. Ако сте мотивирани, отговорни и имате желание да се развивате в областта на анализа на качеството на данните, ще се радваме да се присъедините към нашия екип.
Кандидатите трябва да имат опит в работата с бази данни, SQL заявки и инструменти за анализ на данни. Предимство ще бъде опитът с инструменти за визуализация на данни като Tableau или Power BI, както и познания в областта на статистическия анализ и обработката на големи масиви от данни.
Ако сте готови да приемете предизвикателството и да станете част от нашия екип, очакваме вашата кандидатура. Присъединете се към нас и помогнете да гарантираме, че нашите данни са винаги точни, надеждни и полезни за бизнеса ни.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Извършване на редовни проверки и анализи на качеството на данните
- Идентифициране и коригиране на грешки и несъответствия в данните
- Разработване и прилагане на стандарти и процедури за управление на качеството на данните
- Сътрудничество с различни отдели за подобряване на процесите за събиране и обработка на данни
- Подготовка на отчети и презентации за качеството на данните
- Обучение на колеги относно най-добрите практики за работа с данни
- Мониторинг и оценка на ефективността на приложените решения за подобряване на качеството на данните
- Подпомагане на екипа при внедряване на нови технологии и инструменти за анализ на данни
Изисквания
Text copied to clipboard!- Висше образование в областта на информационните технологии, статистиката или свързана специалност
- Опит в работата с бази данни и SQL заявки
- Отлични аналитични умения и внимание към детайлите
- Добри комуникационни умения и способност за работа в екип
- Опит с инструменти за визуализация на данни като Tableau или Power BI
- Познания в областта на статистическия анализ и обработката на големи масиви от данни
- Способност за самостоятелна работа и управление на множество задачи едновременно
- Добро владеене на английски език
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв опит имате с анализ на качеството на данните?
- С кои инструменти за анализ и визуализация на данни сте работили?
- Как подхождате при идентифициране и решаване на проблеми с качеството на данните?
- Можете ли да дадете пример за проект, в който сте подобрили качеството на данните?
- Какви методи използвате за проверка на точността и надеждността на данните?
- Как се справяте с големи обеми от данни и кратки срокове за изпълнение на задачите?
